根據(jù)2019年ESI最新檢索數(shù)據(jù)顯示，機(jī)械工程學(xué)院電池動(dòng)力系統(tǒng)管理團(tuán)隊(duì)有2篇論文入選ESI高被引論文。團(tuán)隊(duì)圍繞電池組內(nèi)電芯間的不一致性問(wèn)題進(jìn)行電池成組理論研究，自2018年1月以來(lái)，共計(jì)發(fā)表中科院一區(qū)SCI論文7篇。
2018年以來(lái)，團(tuán)隊(duì)圍繞電池組狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行攻堅(jiān)。團(tuán)隊(duì)教師鄭岳久副教授于2018年初在Journal of Power Sources以第一作者發(fā)表了“電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法的誤差來(lái)源研究”一文，首次提出了基于誤差流圖方法進(jìn)行荷電狀態(tài)誤差分析的理念，發(fā)表一年以來(lái)已被SCI他引20余次，入選ESI高被引論文。團(tuán)隊(duì)教師來(lái)鑫博士和鄭岳久副教授合作研究了不同電池模型在荷電狀態(tài)估計(jì)上的復(fù)雜度、精度和魯棒性，并以“不同等效電路模型在SOC估計(jì)上的比較研究”為題發(fā)表在Electrochimica Acta上，入選了最近一期的ESI高被引論文。
2013年鄭岳久副教授和歐陽(yáng)明高院士曾提出分頻模型方法（Applied Energy, 2013, 111: 571-580），2018年該團(tuán)隊(duì)拓展了這一方法，提出基于電池不一致性狀態(tài)的故障診斷方法。由鄭岳久副教授及其碩士研究生高文凱、博士研究生孔祥棟合作，先后提出了基于分頻模型的電池組荷電狀態(tài)不一致性估計(jì)（Journal of Power Sources, 2018, 383: 50-58），基于不一致性估計(jì)的微短路故障診斷（IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(3): 2132-2142），以及微短路故障診斷的在線簡(jiǎn)化算法（Energy, 2019, 166: 1013-1024）。通過(guò)以上相關(guān)成果的發(fā)表，團(tuán)隊(duì)在電池成組理論上的主要研究特色得到進(jìn)一步的夯實(shí)。
供稿：機(jī)械學(xué)院
