報告主題：運籌與管理系列報告之五

報告時間：2019年11月16日下午13:00-17:00

報告地點：管理學院506會議室

報告題目：不確定性信息表示與多屬性決策方法

報告摘要：首先，分析多屬性決策的不確定性，如客觀事物的復雜性、未知性和人類思維的模糊性；其次，講解不確定決策問題屬性值的表示，包括模糊性表示，灰色性表示，隨機性表示等；同時，從不確定多屬性決策的研究現狀如模糊AHP 、群決策一致性、詞計算等方面進行深入分析，概括總結不確定決策發展趨勢，包括現有決策問題的深化、基于有限理性的決策方法、隨機性與模糊性的結合。

報告人簡介：劉培德，山東財經大學管理科學與工程學院院長、二級教授、博士生導師。獲國家萬人計劃哲學社會科學領軍人才、百千萬人才工程國家級人選、國家有突出貢獻的中青年專家、中宣部文化名家暨四個一批理論人才、全國優秀教師、國務院政府特殊津貼、山東省泰山學者特聘專家、改革開放40周年山東省社會科學名家、山東省電子商務與物流管理類專業教學指導委員會主任委員等稱號。

近年來，在IEEE Transactions on Fuzzy systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences等國內外高水平期刊上發表學術論文280余篇，其中，SCI或SSCI檢索期刊論文188篇，他引8000余次，有24篇論文為ESI高被引論文，入選科睿唯安2018年全球高被引科學家、連續5年（2014-2018年）入選愛思唯爾中國高被引學者榜單；以第一作者取得省社會科學優秀成果獎一等獎等省級獎項10項，承擔國家自然科學基金等縱向課題多項。

兼任中國數量經濟學會常務理事，中國信息經濟學會常務理事，國際電子商務聯合會中國分會常務理事，山東電子學會法人、執行副理事長，山東省電子政務專家咨詢委員會委員，山東省減災委員會專家委員會副主任委員，山東省人民政府研究室特邀研究員；擔任國際期刊《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》（SCI檢索）和《Technological and Economic Development of Economy》（SSCI檢索）副主編及多家國際期刊的編委。

報告題目：大規模最優化的一些研究現狀和問題

報告摘要：大規模最優化方法的研究具有重要理論意義和應用價值。在這個報告中，我們將介紹大規模無約束最優化的一些求解方法，包括共軛梯度法、有限記憶擬牛頓法等，分析這些方法的研究現狀和存在的問題，提出可能的研究設想和應用領域。

報告人簡介：杜學武，男，1965年8月生，河南輝縣市人，中共黨員。教授，博士，博士后，碩士研究生導師。主要研究領域為最優化理論與算法及應用。現為中國優選法統籌法與經濟數學研究會經濟數學與管理數學分會常務理事，重慶市運籌學會常務理事，重慶師范大學教學指導委員會委員。

1984年至1988年間，在河南大學數學系讀數學專業本科，獲理學學士學位；1994年至1997年間，在西安交通大學理學院讀計算數學專業碩士研究生，獲理學碩士學位；2001年至2005年間，在上海大學理學院讀運籌學與控制論專業博士研究生，獲理學博士學位。

1988年至2008年間，在河南理工大學工作；2008年6月至今，在重慶師范大學工作。2006年至2008年間，在大連理工大學數學博士后科研流動站專職從事博士后研究。1989年任助教，1993年晉升講師，2001年晉升副教授，2007年晉升教授。

參加國內外學術會議數十次，在會議上做學術報告多次；在國內外重要期刊上發表學術論文50余篇；獲省部級自然科學優秀學術論文獎多項；主持或主研完成國家級科研項目6個、省部級項目10余個；出版著作4部。

承擔過大學本科生的多門課程的主講工作，承擔過研究生的《非線性規劃》、《數值優化》、《全局優化》、《凸分析基礎》等課程的主講工作。在教育教學方面獲得過多項獎勵和榮譽稱號。已培養研究生32名，在讀研究生8名。

報告題目：Cooperative functions

報告摘要：We study a common scenario in industry where returns to scale are nondecreasing and thus full cooperation via pooling all the resources together among related firms is usually the most efficient way of production. This scenario is often modelled as a class of cooperative games, referred to as resource pooling games. We argue that resource pooling games could be better understood via directly analyzing the underlying functions that are referred to as the cooperative functions than via analyzing the induced cooperative games. By combining the pioneering works of Sharkey and Telser (1978) and Aubin (1981), we provide a framework for analyzing cooperative functions. We focus on cooperative functions that are supportable in that nonemptiness of the core is guaranteed for all related resource pooling games, and argue that Aubin core can be adapted to study cooperative functions and has several remarkable advantages over the core. We characterize concave supportable functions and convex supportable function. We find that a cooperative function always derives a convex game if and only if it is ultramodular (i.e., supermodular and coordinate-wise convex). Various related solution concepts, including unnormalized Aubin core and PMAS, are studied. We also provide several applications of this framework, including linear production games, EOQ games, and newsvendor games.

報告人簡介：曹志剛，北京交通大學經濟管理學院教授。2010年畢業于中科院數學與系統科學研究院并留院任助理研究員。2017年9月加盟北京交通大學經濟管理學院，任“卓越百人計劃”教授。主要研究興趣為博弈論及其應用，包括網絡博弈和算法博弈論等。在相關領域主流刊物發表論文20余篇，包括Operations Research、Games and Economic Behavior、Journal of Mathematical Economics, Social Choice and Welfare, International Journal of Game Theory 和Theoretical Computer Science等期刊以及ACM Economics & Computation等會議。獲中國信息經濟學理論貢獻獎、系統科學與系統工程青年科技獎、中國決策科學青年科技獎和關肇直青年研究獎。任中國信息經濟學會理事、中國運籌學會博弈論分會副秘書長、中國運籌學會排序論分會副秘書長、中國優選法統籌法與經濟數學研究會青年工作委員和營銷工程分會副秘書長等。主持包括優秀青年基金（2019）在內的國家自然科學基金委課題4項。

報告題目：Some Qualitative Investment Decision Making Issues under Hesitant Fuzzy Environment

報告摘要：Without a doubt, a series of investment decision making approaches have been proposed by the researchers over the last decades. However, most of them are on the basis of completed quantitative data, which brings a lot of limitations when the related data are unavailable, unbelievable, or imperative. As a result, some qualitative investment decision making methods based on fuzzy data have been developed which are more likely to select the optimal investment alternatives under the uncertain environment. In this report, we also focus on this issue and present five qualitative investment decision making methods. They are: (1)the investment decision making method based on the asymmetric hesitant fuzzy sigmoid preference relations; (2) the investment decision making method based on the hesitant fuzzy trade-off and portfolio selection; (3) the investment decision making method based on the hesitant fuzzy preference envelopment analysis; (4) the investment decision making method based on the hesitant fuzzy peer-evaluation and strategy fusion; and (5) the investment decision making method based on the EHVaR measurement and tail analysis.

報告人簡介：周偉，云南財經大學教授、博導，IEEE Senior Member、云南省學術技術帶頭人、云南省突出貢獻中青年專家、云南省萬人計劃入選者。以第一或通訊作者身份在IEEE Transactions on Fuzzy Systems, European Journal of operational Research, Information Sciences, International Journal of Conflict Management, Finance Research Letters, Emerging Markets Finance and Trade, Computational Economics, Technological and Economic Development of Economy, 自動化學報、金融研究、系統工程學報、系統工程理論與實踐、中國管理科學、管理工程學報、運籌與管理、管理評論等國內外期刊發表論文近60余篇。分別于Springer、科學出版社和經濟科學出版社出版專著3部，主持國家自然基金（3項）、中國博士后基金特別項目和面上項目、教育部人文社科基金、云南省應用基礎研究計劃青年和面上項目等課題。獲教育部高校優秀成果二等獎、教育部博士研究生學術新人獎、省哲學社會科學優秀成果一、二、三等獎等。