近日，光電學院控制科學與工程專業2022級博士生曾入的最新研究論文《基于一致性感知與差異導向的GLOM模型》（Agreement aware and dissimilarity oriented GLOM)被2025國際計算機視覺大會（International Conference on Computer Vision, ICCV）錄用。該論文第一作者為曾入博士，宋燕教授為唯一通訊作者，上海理工大學為第一作者單位。
隨著人工智能和計算機視覺技術的快速發展，如何實現圖像中“部分-整體”結構的有效表達與可解釋建模，成為近年來視覺任務中的前沿課題。由圖靈獎與諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton教授提出的GLOM深度網絡架構，憑借其獨特的“部分-整體”層級表達方式，展現出良好的直觀性和可解釋性，受到學界和工業界的高度關注。圍繞這一架構，論文創新性地提出了一種基于對比一致性增強的優化方法。該方法引入對比學習機制，有效提升正樣本嵌入之間的一致性，同時明確區分負樣本，促使模型內部自然形成結構清晰、穩定可靠的“島狀”一致區域，從而優化了GLOM架構在復雜視覺場景下的表達能力。該成果為高效、可解釋的“部分-整體”結構建模提供了重要技術路徑，具備廣泛應用前景，可為自動駕駛、智慧醫療、遙感影像、工業檢測等領域的智能視覺系統提供關鍵支撐。
“部分-整體”可解釋的預測一致性GLOM網絡原理圖
自入學以來，曾入博士在宋燕教授的指導下，長期專注于計算機視覺和人工智能領域的研究工作，取得了一系列優異的成績。截止目前，發表論文14篇，其中以第一作者發表論文10篇，包括IEEE Trans. Industrial Informatics等SCI一區論文4篇；會議論文5篇，包括CCF A類論文1篇和CCF C類論文1篇。曾榮獲博士國家獎學金，國家留學基金委（CSC）公派留學資格，國際會議2023ICUIC最佳學生論文獎等榮譽。
據了解，ICCV是計算機視覺領域全球公認的頂級會議之一，也是中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際學術會議。該會議每兩年舉辦一次，由美國電氣和電子工程師學會（IEEE）與計算機視覺基金會（CVF）聯合主辦。會議今年收稿總量11239，錄用文章數2698，錄用率24%。
曾入博士榮獲CSC留學資格、國家獎學金、2023ICUIC最佳學生論文獎
