近日，光電信息與計算機工程學院控制科學與工程專業2023級碩士生黃帥在王永雄教授指導下的最新研究論文“面向腦電信號的跨個體適應與跨任務遷移的視頻圖像重建任務統一框架研究”（NEED: Cross-Subject and Cross-Task Generalization for Video and Image Reconstruction from EEG Signals）被2025神經信息處理系統大會（Neural Information Processing Systems，簡稱NeurIPS）接收。論文第一作者為黃帥碩士，王永雄教授為唯一通訊作者，上海理工大學為第一作者單位。
將大腦活動轉化為有意義的視覺內容長期以來一直被認為是神經科學和腦機接口研究的基本挑戰。基于腦電圖的神經解碼的最新進展顯示出良好的前景，但該領域仍然存在兩個關鍵限制：跨受試者的泛化能力差以及對特定視覺任務的限制。基于此，研究團隊提出了NEED模型，是第一個實現了零樣本跨受試者和跨任務泛化的基于腦電圖的視覺重建統一框架。研究工作展示了神經解碼如何跨越受試者和任務界限，為走向真正可推廣的腦機接口做出重要貢獻。
黃帥同學的主要研究方向為腦電解碼和多模態生成領域，自入學以來，在王永雄教授的指導下認真學習，刻苦鉆研，在學業方面成績排名第一，在科研方面，以第一作者身份發表論文5篇，其中SCI一區Top論文2篇，CCFA類會議論文2篇和CCFB類會議論文1篇。
神經解碼中的雙重挑戰
NEED框架架構概覽
提出的NEED框架進行的視頻重建示例結果
腦區貢獻分析
供稿單位：光電學院
