上海理工大學趙禮輝副教授帶領“智能與新能源汽車可靠性研究團隊”通過全生命周期可靠性技術研發，筑牢安全出行屏障
9月23日至27日，以“工業新質，智造無界”為主題的第25屆中國國際工業博覽會在國家會展中心（上海）舉行。上海理工大學趙禮輝副教授帶領“智能與新能源汽車可靠性研究團隊”變身為“汽車醫生”，通過全生命周期可靠性技術研發，筑牢安全出行屏障。團隊產品在工博會展臺亮相，受到多方關注。
當你駕駛新能源汽車穿梭在城市道路時，是否想過：車輛電池能穩定工作多少年？自動駕駛系統在極端天氣下是否可靠？這些關乎行車安全與用戶體驗的問題，背后都指向一個核心領域—— 汽車可靠性研究。
“傳統汽車可靠性研究多停留在‘出故障再解決’的被動模式，而智能新能源汽車的電池、電驅系統等新部件，需要更精準的全生命周期管理?！?趙禮輝指著一臺正在運行的載荷數據采集設備解釋道。這臺設備正是團隊的核心技術成果之一 —— 車端載荷數據采集模塊，能實現 4G/5G 實時數據傳輸，宛如汽車的“健康監測儀”。
團隊的技術創新之一，首先體現在“全流程覆蓋”上。依托 “機械工業汽車底盤機械零部件強度與可靠性評價重點實驗室”等平臺，團隊建立了從可靠性目標制定、設計分析，到試驗驗證、失效優化的完整技術鏈?！耙阅晨钚履茉窜囆蜑槔?，我們通過自主開發的軟件與車輛系統動力學仿真技術，對電池包進行了10萬公里的模擬測試，提前識別出3處潛在失效風險，為企業節省了近千萬元的后期整改成本?！?團隊核心成員張東東副教授補充道。
更為關鍵的突破在于“中國工況”數據支撐，“過去我國汽車可靠性設計多參考國外工況數據，但中外道路環境、駕駛習慣差異大，數據‘水土不服’問題突出?！壁w禮輝說。為此，團隊歷時5年，累計測試載荷里程超100萬公里，收集了涵蓋城市擁堵、高速巡航、山區坡道等多種場景的“中國工況”數據。
在此基礎上，團隊還提出用戶工況識別算法，建立多失效模式損傷協同加速方法，參與制定了國標 GBT29307-2022電動汽車驅動電機系統可靠性試驗標準，填補了國內新能源汽車可靠性評價體系的空白。
來源：勞動觀察
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